Necesidad del negocio
De datos fragmentados a inteligencia institucional
CAF avanzaba en una transformación institucional de gran alcance y comprendía que los datos debían dejar de ser un recurso operativo fragmentado para convertirse en un activo estratégico, capaz de potenciar la toma de decisiones, la gestión del riesgo y el cumplimiento regulatorio. Sin embargo, años de crecimiento orgánico habían generado silos de información, una alta dependencia de procesos manuales y una significativa deuda técnica. Los datos críticos estaban dispersos en múltiples sistemas, las definiciones no eran uniformes y no existía un framework común de gobernanza que garantizara calidad, trazabilidad y confianza.
Esta realidad limitaba la capacidad de respuesta tanto a las necesidades internas de gestión como a los requisitos externos de reporte, especialmente dentro de un entorno multilateral altamente regulado. Los cierres operativos eran lentos, la analítica resultaba reactiva y los equipos carecían de información confiable y oportuna para respaldar la planificación estratégica.
Frente a este panorama, la visión de CAF era clara: construir una fuente única, confiable y gobernada de datos institucionales, basada en procesos estandarizados y respaldada por una arquitectura moderna y escalable. La solución debía generar valor en el corto plazo y, al mismo tiempo, sentar las bases para una transformación digital sostenible. Más allá del componente tecnológico, CAF buscaba desarrollar capacidades internas sostenibles y consolidar una cultura de datos que habilitara su evolución con confianza, capacidad de adaptación e innovación continua.
En un área tan especializada como Gestión de Riesgos, la implementación de ODIN fue esencial para catalizar la transformación analítica. La nueva infraestructura no solo permitió el desarrollo ágil de indicadores clave y dashboards, sino que también proporcionó las capacidades de integración y procesamiento necesarias para abordar iniciativas altamente complejas como la estimación de la pérdida de crédito esperada y los cálculos de consumo de capital. ODIN, por tanto, consolida la analítica como un habilitador tecnológico clave para soluciones sofisticadas con alto impacto institucional."
Solución
Los datos como motor de transformación institucional
Entrega acelerada de valor
CAF obtuvo resultados medibles en tiempo récord: un Data Lake en producción en solo tres meses y nueve soluciones analíticas desplegadas. Esta velocidad de ejecución demostró que es posible entregar valor tangible sin comprometer la gobernanza ni el control.
Eficiencia y confiabilidad mejoradas
Gracias a la estandarización de procesos y la implementación de controles de calidad, CAF alcanzó un 89% de cobertura de calidad en sus fuentes de datos clave y resolvió el 99,3% de los incidentes registrados. La necesidad de correcciones manuales disminuyó significativamente, lo que liberó tiempo para el análisis de valor.
Optimización de costos y escalabilidad
La integración de una estrategia FinOps permitió reducir en 32% los costos tecnológicos, al tiempo que se expandían las capacidades de la plataforma. El caso de CAF demuestra que eficiencia e innovación pueden avanzar de forma paralela.
Transformación cultural y organizacional
Más de 230 colaboradores de 60 áreas distintas se sumaron activamente a la comunidad de datos de CAF. Esto marcó una evolución clave: de considerar los datos como un asunto técnico a verlos como un activo institucional transversal. La nueva cultura impulsó la colaboración, la transparencia y la toma de decisiones basada en evidencia.
Bases sólidas para el crecimiento futuro
Con NTT DATA como socio estratégico, CAF consolidó una base gobernada y escalable que hoy sustenta inteligencia analítica avanzada y prepara a la organización para adoptar tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Los datos se han convertido en un habilitador estratégico de resiliencia, confianza y éxito institucional sostenible.
CAF operaba con datos fragmentados, procesos manuales y definiciones inconsistentes en toda la organización. Esto dificultaba garantizar confiabilidad, trazabilidad y acceso ágil a la información especialmente en áreas como gestión de riesgos, reportes financieros y cumplimiento regulatorio. Necesitábamos establecer confianza en nuestros datos mientras respaldábamos una toma de decisiones más rápida e informada."
Resultados
Convertir los datos en un activo estratégico institucional
La transformación de datos de CAF generó beneficios operativos, financieros y culturales, alineados con su visión de construir capacidades institucionales sostenibles basadas en datos.
Acceso ágil a información confiable
CAF consolidó una fuente única y confiable de datos, lo que redujo significativamente la dependencia de sistemas fragmentados y procesos manuales. Con información gobernada y trazable disponible en dominios clave, los equipos acceden ahora a datos consistentes, confiables y oportunos que fortalecen la gestión, el control de riesgos y la generación de reportes regulatorios con mayor agilidad y confianza.
Eficiencia operativa y optimización de costos
La estandarización de la gestión de datos y la adopción de una estrategia FinOps efectiva mejoraron la confiabilidad institucional y redujeron el esfuerzo destinado a tareas de remediación. Al mismo tiempo, la incorporación de un enfoque FinOps permitió a CAF optimizar el consumo de Cloud, logrando reducciones significativas de costos mientras expandía sus capacidades analíticas.
Mejor toma de decisiones y gestión de riesgos
Con datos integrados y de alta calidad, CAF fortaleció su capacidad para monitorear el desempeño institucional, anticipar riesgos y gestionar procesos financieros y regulatorios complejos. La analítica pasó de ser un ejercicio reactivo a convertirse en una herramienta proactiva para la planificación y ejecución estratégica.
Una base sostenible para el futuro
CAF no solo implementó tecnología: desarrolló capacidades internas mediante programas de alfabetización en datos y comunidades de práctica, consolidando una cultura de aprendizaje continuo y toma de decisiones basada en evidencia. La colaboración con NTT DATA aportó una metodología estructurada, ejecución ágil y un modelo escalable que posiciona a la institución para adoptar analítica avanzada e inteligencia artificial con resiliencia, transparencia y sostenibilidad a largo plazo.