Haz negocios de forma inteligente: cómo transformar tu organización con la IA Generativa | NTT DATA

ma., 08 octubre 2024

Haz negocios de forma inteligente: cómo transformar tu organización con la IA Generativa

¿Qué has hecho hoy con GenAI?

Es muy probable que tú o tus empleados hayáis pedido a Copilot para Microsoft 365 o ChatGPT que os sugiera unas líneas de texto, resuma una reunión o cree una presentación.

Por muy útiles que sean estas herramientas GenAI para tareas específicas, ¿te has preguntado si la tecnología GenAI cambiará realmente tu forma de hacer negocios y mostrará un retorno de la inversión saludable?

¿Qué separa las actividades cotidianas del impacto histórico a nivel empresarial? Y, cuando se trata de adopción, ¿con qué frecuencia el resultado es el fracaso?

 

El ritmo y la prevalencia son un reto

La rápida evolución de la tecnología GenAI en los últimos 18 meses significa que ya hay muchos avances que celebrar en muchos sectores y en una gran variedad de casos de uso.

Según Gartner®, "creemos que para 2025, más del 30% de los nuevos fármacos y materiales se descubrirán sistemáticamente mediante técnicas de GenAI, frente al cero actual... Predecimos que para 2025, el 30% de los mensajes de marketing saliente de las grandes organizaciones se generarán sintéticamente, frente a menos del 2% en 2022"*.

La GenAI está ganando terreno en la banca y los servicios financieros, un sector impulsado por los procesos y propicio a los flujos de trabajo nativos de la IA, y en la sanidad. Los avances en el procesamiento de la IA en la periferia están acelerando la convergencia entre la TI y la tecnología operativa en la fabricación, y las disrupciones impulsadas por la GenAI en el sector minorista están haciendo que las experiencias de los clientes sean más fluidas y naturales.

Todos ellos son ejemplos adecuados de oportunidades impactantes. Así que, si aún no has conseguido una victoria o experimentado con GenAI en tu organización, ¿por qué no? Seguro que tus competidores lo están haciendo, y el imperativo está cambiando rápidamente, de la búsqueda de la diferenciación competitiva a la necesidad de sobrevivir.

Gartner prevé que, "en 2027, la GenAI aumentará el 30% de las tareas de todos los trabajadores del conocimiento, frente al 0% en 2023"**, mientras que Goldman Sachs Research prevé que la IA empezará a tener un impacto mensurable en el PIB de EE.UU. en 2027 y afectará al crecimiento de otras economías de todo el mundo a partir de entonces.

Las previsiones están ahí, así que ¿por qué algunas organizaciones siguen dudando en abordar el tema? O, en el caso de las que sí lo hacen, ¿por qué algunas se sienten desilusionadas?

 

Tu organización empresarial está cambiando

En menos de dos años, la GenAI ha pasado de ser un planteamiento experimental a un componente básico de las operaciones empresariales, un ritmo de desarrollo que supera con creces el de anteriores evoluciones tecnológicas, como la infraestructura en la nube y la ola de digitalización empresarial que le siguió.

La GenAI toca todo el espectro de la funcionalidad empresarial: las personas y la cultura, la infraestructura física, la nube y más. Tendemos a pensar en ella como una experiencia frontal, pero está omnipresente en los niveles medio y administrativo. Para que la GenAI funcione, debe ponerse en marcha a escala empresarial, en cada parte del negocio.

De hecho, incluso se podría argumentar que la GenAI sirve de puente transformador entre la digitalización y la nube, ya que hace que los trabajadores del conocimiento sean más eficientes y les proporciona formas más intuitivas de adaptarse a los cambios introducidos por la digitalización.

La realidad es que la GenAI requiere experiencia integral en ideación, entrega y gestión, y es esencial crear una estrategia y una hoja de ruta GenAI basadas en el valor empresarial. De lo contrario, sólo estarás persiguiendo una tecnología en rápida evolución, y las trampas y peligros son reales y rápidos.

 

Adquirir confianza

La GenAI está avanzando a pasos agigantados en la mejora de la experiencia del cliente a través de los chatbots habilitados para IA, incluso cuando las organizaciones se enfrentan a cuestiones de gobernanza, riesgo, confianza, ética y seguridad en el contexto de la IA.

Según Gartner, Inc. "al menos el 30% de los proyectos de IA generativa (GenAI) se abandonarán tras la prueba de concepto a finales de 2025, debido a la mala calidad de los datos, los controles de riesgo inadecuados, la escalada de costes o el valor empresarial poco claro "***.

Hacer que la GenAI sea más fiable y digna de confianza requiere aportaciones e intervenciones específicas de los mismos trabajadores del conocimiento e ingenieros técnicos que se beneficiarán en gran medida de sus resultados. Por tanto, tus empleados necesitan nuevas habilidades para navegar y gestionar ecosistemas avanzados de GenAI.

Las plataformas GenAI únicas -para la innovación, el descubrimiento de soluciones, el aprendizaje y la entrega- también son clave. Encuentra una forma de estandarizar la herramienta y los componentes que vaya más allá de la adopción generalizada para hacer de la GenAI el secreto totalmente integrado e impulsor del éxito de tu empresa.

 

Antes y después de GenAI

La ingeniería de instrucciones ha sido una de las primeras tendencias que han configurado el panorama de la GenAI. Los usuarios deben aprender qué tipos de instrucciones generan los resultados más relevantes y adecuados al contexto.

La atención técnica se centra ahora en dos enfoques notables que nos acercan a la creación de flujos de trabajo empresariales integrales utilizando plataformas GenAI:

• Generación aumentada por recuperación: combina la recuperación de información con modelos generativos para producir respuestas no sólo precisas, sino también profundamente informadas por los datos existentes. En otras palabras, puedes optar por un gran modelo lingüístico (LLM) estándar, pero hacer que su resultado sea mucho más potente mediante un entrenamiento en profundidad con los datos contextuales de tu empresa.

• Modelado agenético (agentes inteligentes): estos sistemas basados en IA pueden automatizar flujos de trabajo complejos junto con la funcionalidad LLM. Esto conduce a sistemas que pueden realizar tareas y tomar decisiones de forma independiente, equivalentes a los humanos. Por ejemplo, un asistente virtual impulsado por IA en un centro de contacto de seguros puede ahora gestionar siniestros sin intervención humana, tomando decisiones basadas en bases de conocimientos y flujos de trabajo dados. Sus acciones pueden incluir la conexión en bucle de agentes humanos para determinadas tareas o la conexión con otros sistemas de la organización.

Estos avances ya están reforzando casos de uso en la industria, como la gestión de reclamaciones de seguros, la evaluación de la solvencia de los prestatarios, la propuesta de planes de tratamiento en hospitales y la fabricación de nuevos productos.

 

Superar los obstáculos para rentabilizar la inversión a escala

A pesar de estas ventajas operativas, el camino hacia la integración de la GenAI no es del todo fácil.

Uno de los principales obstáculos es escalar tus iniciativas GenAI desde la prueba de concepto (POC) a la producción. Entre otras cosas, esto requiere una inversión continua en la activación y la gobernanza de los datos, un reto al que a menudo se presta poca atención, en parte debido a la necesidad de capturar los datos que recopilas y almacenas durante tus actividades empresariales, pero que aún no contribuyen a la toma de decisiones.

Un socio experto te hará avanzar a través de casos de uso piloto hasta POC que realmente funcionen, escalen y sean repetibles. Por ejemplo, NTT DATA está metida hasta las rodillas en el desarrollo de soluciones GenAI dentro de nuestro negocio y para nuestros clientes. Nuestra experiencia te permite experimentar y aprender a un nivel completamente nuevo.

Sin embargo, la integración estratégica de GenAI en tus operaciones empresariales implica mucho más que una mera actualización tecnológica. Tienes que replantearte fundamentalmente tus procesos empresariales y centrarte en la estrategia de datos, apoyada en un sólido marco de gobernanza de datos que alimente tus sistemas GenAI con datos precisos, relevantes y armonizados.

Y, mientras que el modelo de consumo basado en tokens para los LLM -en el que se cobra a los usuarios en función del número de tokens (palabras, partes de palabras o signos de puntuación) de una consulta- es cada vez más asequible, implantar GenAI de forma generalizada en tu organización puede necesitar un modelo basado total o parcialmente en la computación, que escale en función del volumen de recursos informáticos que se le asignen. Este marcado cambio hacia la "IA privada" implica una planificación detallada de las huellas de los centros de datos, GPUs, servidores, plataformas de abstracción y demás.

 

"De la idea al metal": la ayuda de los expertos está al alcance de la mano

Aquí es donde se hace evidente el valor de trabajar con un proveedor de servicios experimentado e integral como NTT DATA. Como nuestra cartera global de productos y servicios de consultoría abarca desde la nube, las redes y las aplicaciones hasta los centros de datos, los procesos empresariales y los datos y análisis, podemos diseñar, gestionar y mejorar continuamente todo el ciclo de vida de la GenAI en tu organización.

Invertimos miles de millones en investigación y desarrollo, y somos uno de los mayores proveedores de centros de datos del mundo. Gracias a nuestra estrecha colaboración con Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft y otros proveedores, podemos crear pilas de infraestructuras para soluciones privadas de IA. Nuestras soluciones de puesto de trabajo digital y edge computing son líderes del mercado. Estamos clasificados entre los mejores en externalización de procesos empresariales y procesos empresariales como servicio en todos los sectores, y HFS Research nos ha nombrado Líderes del Mercado en el sector de servicios GenAI.

Así que, tanto si estás creando una solución de centro de contacto con GenAI como si esperas aumentar la productividad de los empleados con Copilot, tenemos todos los puntos de contacto que necesitas, en forma de soluciones especializadas y adaptadas a sectores específicos.

Por ejemplo, en el comercio minorista, nuestro asistente de ventas basado en IA está redefiniendo las compras en línea para los clientes de L'Oréal. También estamos implantando una solución de integridad de pagos basada en IA para un importante proveedor de servicios sanitarios de EE.UU., y una gran ciudad europea lanzará pronto una potente solución basada en GenAI, destinada a atraer tanto a residentes como a turistas. En la India, nuestra Plataforma de IA Acelerada ayuda a los clientes a avanzar rápidamente en la adopción de la IA.

 

Deja que tu organización prospere

A medida que la GenAI evoluciona, está provocando cambios significativos en la forma en que las empresas operan y compiten. Para los CIO y los CEO, el mensaje es claro: adopta la GenAI no sólo para mantenerte al día, sino para definirla, y echa un vistazo decisivo y completo a toda tu empresa. Unos resultados empresariales adecuados y un valioso retorno de la inversión exigen una estrategia integral.

Si comprendes las últimas tendencias e implementas GenAI de forma inteligente, con la ayuda de NTT DATA, podrás dominar el destino GenAI de tu organización.

* Gartner Insights, Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise

GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente, y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

** Gartner Research, Tecnología emergente: Impacto principal de la IA generativa en los casos de uso empresarial, septiembre 2023.

*** Gartner Press Release, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025, julio 2024.